Vim li cas stochastic gradient qhovntsej thiaj tsis mob?

Cov txheej txheem:

Vim li cas stochastic gradient qhovntsej thiaj tsis mob?
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Video: Stochastic Gradient Descent: where optimization meets machine learning- Rachel Ward 2024, Hlis ntuj nqeg
Anonim

Raws li tus kws tshawb fawb cov ntaub ntawv laus, ib qho ntawm qhov zoo ntawm kev siv Stochastic Gradient qhovntsej yog qhov nws ua qhov kev suav nrawm dua qhov qhovntsej thiaj tsis mob gradient thiab batch gradient qhovntsej thiaj tsis… Tsis tas li ntawd, ntawm Cov ntaub ntawv loj heev, stochastic gradient qhovntsej thiaj tsis tuaj yeem sib sau ua ke sai dua vim tias nws ua haujlwm hloov tshiab ntau zaus.

Stochastic Gradient Descent siv rau dab tsi?

Stochastic gradient qhovntsej thiaj tsis mob yog qhov kev ua kom zoo tshaj plaws feem ntau siv hauv cov ntawv thov kev kawm los nrhiav cov qauv tsis sib xws uas haum rau qhov zoo tshaj plaws ntawm kev kwv yees thiab cov txiaj ntsig tiag tiagNws yog ib qho tsis raug tab sis cov txheej txheem muaj zog. Stochastic gradient qhovntsej thiaj tsis mob yog siv dav hauv kev kawm tshuab.

Vim li cas peb thiaj li yuav tsum siv Stochastic Gradient Descent es tsis yog tus qauv gradient qhovntsej thiaj tsis mob los cob qhia lub network neural convolutional?

Stochastic gradient qhovntsej thiaj tsis mob hloov qhov tsis muaj rau txhua qhov kev soj ntsuam uas ua rau ntau qhov hloov tshiab. Yog li nws yog txoj hauv kev nrawm dua uas yuav pab txiav txim siab sai dua. Kev hloov kho sai dua nyob rau hauv cov lus qhia sib txawv tuaj yeem pom hauv cov animation no.

Vim li cas peb thiaj nyiam qhov qhovntsej thiaj tsis mob?

Qhov laj thawj tseem ceeb vim li cas gradient qhovntsej thiaj tsis raug siv rau txoj kab rov ua dua yog qhov kev suav tsis yooj yim: nws suav nrog pheej yig dua (ceev dua) txhawm rau nrhiav kev daws teeb meem siv qhov gradient qhovntsej thiaj tsis mob hauv qee kis. Ntawm no, koj yuav tsum xam lub matrix X′X ces invert nws (saib daim ntawv hauv qab). Nws yog ib qho kev xam kim.

Vim li cas SGD thiaj siv?

Stochastic gradient qhovntsej thiaj tsis mob (feem ntau sau luv SGD) yog ib txoj hauv kev rau kev ua kom lub hom phiaj ua haujlwm nrog cov khoom tsim nyog zoo(piv txwv li sib txawv lossis subdifferentiable).

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