Gradient qhovntsej thiaj tsis mob yog kev ua kom zoo tshaj plaws rau kev nrhiav qhov tsawg kawg nkaus hauv zos ntawm qhov sib txawv ntawm kev ua haujlwm. Gradient qhovntsej thiaj tsis mob tsuas yog siv hauv tshuab kev kawm kom pom qhov tseem ceeb ntawm qhov kev ua haujlwm tsis muaj (coefficients) uas txo tus nqi ua haujlwm kom deb li deb tau.
Vim li cas peb thiaj siv qhov gradient qhovntsej thiaj tsis mob?
Qhov laj thawj tseem ceeb vim li cas gradient qhovntsej thiaj tsis raug siv rau txoj kab rov qab yog qhov kev suav tsis yooj yim: nws suav nrog pheej yig dua (ceev dua) txhawm rau nrhiav kev daws teeb meem siv qhov gradient qhovntsej thiaj tsis mob hauv qee kis. Ntawm no, koj yuav tsum xam lub matrix X′X ces invert nws (saib daim ntawv hauv qab). Nws yog ib qho kev xam kim.
Vim li cas gradient qhovntsej thiaj tsis raug siv hauv neural networks?
Gradient qhovntsej thiaj tsis mob yog ib qho kev ua kom zoo tshaj plawsuas feem ntau siv los cob qhia cov qauv kev kawm thiab cov neural networks. Kev cob qhia cov ntaub ntawv pab cov qauv no kawm dhau sijhawm, thiab tus nqi ua haujlwm nyob rau hauv gradient qhovntsej thiaj tsis mob tshwj xeeb ua tus barometer, ntsuas nws qhov tseeb nrog txhua qhov kev hloov pauv ntawm qhov hloov tshiab.
Vim li cas gradient qhovntsej thiaj tsis ua haujlwm rau kev kawm tob?
Gradient qhovntsej thiaj tsis mob yog qhov kev ua kom zoo tshaj plaws siv los txo qee qhov haujlwm los ntawm kev txav mus los ntawm qhov kev taw qhia ntawm qhov siab tshaj plaws raws li txhais los ntawm qhov tsis zoo ntawm qhov gradient. Hauv kev kawm tshuab, peb siv gradient qhovntsej thiaj tsis mob ntawm peb cov qauv.
Qhov qhovntsej thiaj tsis mob siv qhov twg?
Gradient qhovntsej thiaj tsis zoo yog siv thaum qhov tsis tuaj yeem xam tsis tau(xws li siv cov kab zauv kab zauv) thiab yuav tsum tau tshawb nrhiav los ntawm kev ua kom zoo dua qub.